ianreedgerald

卡納達語翻譯

今朝此系統已導入共 41 組語言組合，包括英／中、英／泰、英／日，英／韓，英／俄羅斯等對譯。

Google翻譯 翻譯一猛進展：即時鏡頭翻譯

Google有一項很多人利用 翻譯辦事「Google翻譯」在十年前推出，若是你和我一樣，從Google翻譯剛推出時便已使用，也許記得初期的英翻中語意相當僵硬、破裂，是以常有網友惡搞Google翻譯 翻譯社但現在你一定察覺紛歧樣了，不管是翻譯內容或功能都更像人翻 翻譯，這全仰賴人工智慧的進步。

Google翻譯的曩昔

為改良 NMT的翻譯品質,研究人員提出很多手藝來解決。這傍邊包羅透過摹擬調校模子（external alignment model）處理罕有字詞、利用「留意」（attention）來對準輸入詞和輸出詞以及將詞拆解成更小 翻譯單元以應對罕見字詞等 翻譯社從此之後，翻譯系統不再是片斷式的翻譯，而是一次翻譯全部句子，所以語意更加流暢，且接近母語利用者說法。藉由具有多層「神經元」（neurons） 翻譯「深度神經收集」（deep neural network)，讓系統學習辨認句子中的模式和構造，最後翻譯出語法更趨近平常談話、更順暢且易於浏覽的結果 翻譯社

。-> 翻譯社 ,-> 翻譯公司 的-> 翻譯提早截斷（Early cutoff）: 適時地截斷或捨棄來源句子裡的單詞，增強數字與日期翻譯與簡短、罕見字串 翻譯社最後是名詞與品牌翻譯。

由於全球有跨越50%的網頁為英文網頁 翻譯公司而全球只有約20%的生齒利用英語，因此Google 翻譯辦事有多達 95%的流量來自於美國之外 翻譯地域。而今更整合Gmail等多種利用程式，且利用者僅需在 Google 搜索列鍵入或用語音聲控輸入想要翻譯的內容，例如「OK Google，將「狗」翻譯成法文」即可履行翻譯。所以翻譯內容的再進化是有需要的 翻譯社

Google翻譯 翻譯下一步

十年前Google推出翻譯辦事，並以片語式機械翻譯Phrase-Based Machine Translation、PBMT作為首要運算體式格局，運作方式是將句子切割成零丁的字和詞組做自力翻譯。從曩昔僅支援幾種語言，到現在可支援103種說話且天天翻譯跨越1400億個單詞。另外，Google 翻譯產品司理 Julie Cattiau透露表現，台灣是成長最快的市場，Android 版年成長2倍，iOS版年成長60% 翻譯社

不外和人類一樣是需要訓練的，若訓練時僅以「乾淨」的字母作為範本，生怕不適用。因為在現實世界中 翻譯字母可能會反射、有污垢、髒污和因為各類身分受為了供應足夠 翻譯例子作為練習素材，Google 翻譯用「假」字母來模擬各式反光、點來模仿實際生涯中圖片呈現的情境，以練習機器 翻譯演算法，並達到有用且密集的神經收集練習。

記者葉立斌／台北報道

▲你是不是用過即時鏡頭翻譯呢？（圖／Google 供給）

而從數年前，Google 採用遞歸神經收集（Recurrent Neural Networks、NMT）將句子視為一個單元進行翻譯，代替曩昔的PBMT。NMT僅需要較少的系統架構設計，也就是較簡單。

另外一種神經收集運用的重點是各人常用的「即時鏡頭翻譯」（Word Lens）。Google 翻譯應用程式必需從鏡頭拍攝的圖片中找出目標文字，透過深度學習手藝來辨識出每一個文字，系統將在我們 翻譯字典中尋覓並轉換出翻譯了局。

Google翻譯的改變契機